La latitud y los factores sociales han sido objeto de estudio en una investigación que ha revelado nuevos datos en relación a la diferente prevalencia de Esclerosis Múltiple en diferentes zonas geográficas. Los investigadores ya conocen que las personas que viven más lejos del ecuador tienen más probabilidades de desarrollar Esclerosis Múltiple (EM) y a menudo lo han atribuido a la exposición a la vitamina D. Sin embargo, los países más alejados del ecuador son, de forma estadística, más ricos que los países más cercanos al ecuador. Un nuevo análisis muestra que la cantidad que un país gasta en atención sanitaria puede ayudar a explicar la relación entre la EM y la latitud. Esta nueva investigación se publicó en el número online del 24 de agosto de 2022 de Neurology®, la revista médica de la Academia Americana de Neurología.
Según la autora del estudio, la doctora Deanna Saylor, de la Facultad de Medicina de la Universidad Johns Hopkins de Baltimore y miembro de la Academia Americana de Neurología, los resultados sugieren que las tasas de Esclerosis Múltiple pueden estar muy infravaloradas en los países de bajos ingresos con menor gasto sanitario, lo que significa que las personas tienen menos acceso a neurólogos/as que tienen la experiencia necesaria para diagnosticar EM y a los escáneres de resonancia magnética (IRM) que se necesitan para realizar el diagnóstico.
Para el análisis, los investigadores analizaron datos de estudios científicos y bases de datos para determinar las tasas actuales de Esclerosis Múltiple en 203 países y territorios (consulta AQUÍ el Atlas de la Esclerosis Múltiple). A continuación, agruparon estos países en regiones del mundo y por niveles de renta.
Diferencias entre países de renta alta y baja
Las tasas de EM variaban según la región y el nivel de ingresos. Por ejemplo, en los países de renta alta, una media de 46 de cada 100.000 personas tenía EM, frente a 10 personas por cada 100.000 en los países de renta baja. El gasto sanitario per cápita fue de 2.805 dólares en los países de renta alta, frente a los 45 dólares de los países de renta baja.
Para cada lugar, los investigadores examinaron el producto interior bruto per cápita, el gasto sanitario actual per cápita, los niveles de renta, la disponibilidad de escáneres cerebrales para diagnosticar la EM, el número de neurólogos per cápita y la asistencia sanitaria universal. También examinaron factores relacionados con el estilo de vida, como la obesidad y el consumo de tabaco.
Una vez que los investigadores ajustaron los datos en función de otros factores que podían afectar al riesgo de padecer EM, como la edad y el sexo, descubrieron que el gasto en asistencia sanitaria y la latitud estaban fuertemente asociados a las tasas de Esclerosis Múltiple. La investigación demostró que, con cada aumento de una desviación estándar en el gasto sanitario per cápita, la prevalencia de la EM de un país aumentaba en 0,49. Por otra parte, con cada aumento de una desviación estándar en la latitud, la prevalencia de la EM en un país aumentaba en 0,65.
Los investigadores también descubrieron que el gasto en asistencia sanitaria explicaba parte, pero no toda, la relación entre la latitud y la EM. Tras ajustar otros factores, la relación entre la latitud y la EM disminuía en más de un 20% cuando se tenía en cuenta el gasto sanitario per cápita.
Una mayor inversión sanitaria conduce a una notificación más sólida
En los países de ingresos altos, las tasas de EM estaban relacionadas con la mayoría de los factores, incluidos el producto interior bruto per cápita, el gasto sanitario corriente per cápita y el número de neurólogos, pero no con el consumo de tabaco y la obesidad ni con el número de unidades de resonancia magnética per cápita. Sin embargo, en los países de bajos ingresos, no hubo asociaciones con ninguno de estos factores, lo que puede explicarse por la falta de variación significativa en los datos de estos países, dijo Saylor.
Según Saylor, el hallazgo de que el gasto sanitario actual per cápita estaba muy fuertemente vinculado con las tasas nacionales de EM apoya aún más la hipótesis de que una mayor inversión en atención sanitaria conduce a una notificación más sólida de las tasas de EM. También dijo que los vínculos mínimos entre las tasas de EM y los factores de estilo de vida, como el consumo de tabaco y la obesidad, van en contra de las suposiciones anteriores de que el estilo de vida y los comportamientos de consumo explican la gran parte de las diferencias regionales en las tasas de EM notificadas.
Saylor dijo que se necesitan urgentemente estrategias para reducir la escasez de profesionales formados y de tecnología crítica que impiden la evaluación precisa de la carga de la EM en los países de bajos ingresos. También señaló que las actuales tasas más bajas de EM notificadas en estos países pueden ocultar la necesidad de formar a los proveedores de servicios médicos sobre la EM y limitar la inversión en la mejora del diagnóstico y el tratamiento en zonas en las que los escasos recursos suelen destinarse a enfermedades que se consideran más comunes.
Fuentes
Una limitación del estudio es que las diferentes fuentes de datos pueden haber recogido información durante diferentes períodos de tiempo o haber utilizado diferentes métodos, lo que podría afectar a la precisión de las estimaciones.
El estudio contó con el apoyo de la Sociedad Nacional de Esclerosis Múltiple. Independientemente de este estudio, Saylor recibió la Beca de Formación en Investigación Práctica 2020 de la AAN, financiada por la Academia Americana de Neurología, y es coeditor de Sin Fronteras, la sección de salud global de Neurología.
