Un estudio coordinado por el Dr. Pablo Villoslada, director del programa de Neurociencias del Instituto de Investigación Hospital del Mar y jefe del Servicio de Neurología del Hospital del Mar, ha permitido desarrollar una herramienta basada en inteligencia artificial para predecir la evolución de las personas diagnosticadas de Esclerosis Múltiple.
El trabajo se publicó en la revista Journal of Neurology y es fruto del proyecto Sys4MS de la Comisión Europea. En el proyecto participaron el Hospital Clínic de Barcelona, la Universidad Charité de Berlín (Alemania), el Hospital Policlínico San Martino de Génova (Italia) y el Hospital Universitario de Oslo (Noruega).
Para desarrollar esta herramienta, se siguió durante dos años a un grupo de más de 300 personas que viven con Esclerosis Múltiple y a un centenar de personas libres de la enfermedad. Durante este periodo, se analizó exhaustivamente su estado.
Se les evaluó a partir de diversas escalas clínicas y cognitivas, así como con pruebas de imagen (resonancia magnética cerebral y tomografía de coherencia óptica para analizar el estado de la retina). También se les realizó un análisis completo de su genética, proteínas y células inflamatorias presentes en la sangre. Los datos obtenidos se validaron con una segunda cohorte de 271 personas con Esclerosis Múltiple.
Alto nivel de precisión de la inteligencia artificial
La herramienta, desarrollada con diferentes enfoques de inteligencia artificial y aprendizaje a partir de los datos de los participantes, alcanzó altos niveles de precisión, especialmente en relación con aquellos pacientes que sufrirán cambios en su estado y a los que se deberá cambiar su tratamiento por otros más eficaces.
El Dr. Villoslada explicó que el trabajo realizado «indica que, a través de un estudio detallado de los pacientes y utilizando herramientas de inteligencia artificial, podemos perfilar qué pacientes serán más activos y, por tanto, aconsejarles, con más conocimiento, tratamientos que pueden tener más efectos secundarios, pero que pueden ser más eficaces en el control de la enfermedad«.
Los investigadores ya trabajan para continuar el estudio
Aunque todavía no se puede utilizar en la práctica clínica, los resultados obtenidos en el desarrollo de esta herramienta de inteligencia artificial predictiva pueden permitir a los equipos que realizan el seguimiento de las personas con Esclerosis Múltiple «disponer de información para poder decidir y elegir el mejor tratamiento, ya que los tratamientos existentes en la actualidad tienen diferentes niveles de eficacia, pero también de riesgo«, añadió el Dr. Villoslada.
El estudio concluyó que «la combinación de información clínica y de resonancia magnética es lo que más ayuda a predecir la evolución de los pacientes, y son datos que se pueden obtener fácilmente en el ámbito sanitario«, según la Dra. Sara Llufriu, neuróloga de la Unidad de Neuroinmunología del Hospital Clínic de Barcelona, jefa de grupo en el IDIBAPS y colaboradora en el estudio.
Los investigadores ya están trabajando para continuar el estudio ampliando el tiempo de seguimiento de los pacientes hasta los 7 años. Un dato de gran importancia si tenemos en cuenta que se trata de una patología que afecta principalmente a personas menores de cuarenta años, con una supervivencia de unos treinta años.
El estudio también cuenta con el apoyo del proyecto Sys4MS del programa Eracosysmed de la Comisión Europea y del Instituto de Salud Carlos III.
Fuente
Estudio: Andorra, M., Freire, A., Zubizarreta, I. et al. Predicting disease severity in multiple sclerosis using multimodal data and machine learning. J Neurol (2023). https://doi.org/10.1007/s00415-023-12132-z
Q se invierta td lo q se necesita para acabar con ella cuanto antes y d nuevo antes se podra recuperar, q entre tantas monarquias, politicos, programas basuras tv, elites futbol, ricos q defraudan y ocultan o en negro…seguro q castigando a tdos estos con la justicia q se merece y q devuelvan por tanto mas d lo q no les pertenece se podria conseguir sino la cura definitiva d la esclerosis multiple y/u otras enfermedades neurodegenerativas y autoinmunes asi como cardiacas, al menos reducirlas al maximo